Руководство для начинающих прогностиков: Дикие Карты

Дикие карты
https://pixabay.com/photos/map-joker-playing-card-dice-568199/

В современном мире, где темпы изменений ускоряются с каждым годом, прогнозирование будущего становится все более сложной и ответственной задачей. Стремительное развитие технологий, политическая нестабильность, экологические вызовы – все это создает неопределенность, которую порой сложно предугадать. Именно в этом контексте термин “Дикая карта” становится особенно актуальным. Но что это такое?

Что такое “Дикая карта”?

Дикая карта – это непредсказуемое событие или изменение, которое может иметь значительные последствия для организаций, общества или мировой экономики. Это то, что может казаться маловероятным, но при этом может радикально изменить ход событий как в положительныю так и в отрицательную сторону и требует быстрого и эффективного реагирования.

Например, пандемия COVID-19 стала “дикой картой” для многих отраслей и стран, приводя к глобальным изменениям в экономике, социальной сфере и многих других областях.

Зачем нужно знать о диких картах?

Понимание и учет диких карт позволяет организациям и индивидам лучше подготовиться к будущему, минимизировать риски и максимизировать возможности. Это ключевой инструмент для тех, кто занимается стратегическим планированием, прогнозированием и управлением рисками. Независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем, менеджером, чиновником, политиком или просто человеком, желающим быть готовым к непредвиденным изменениям, понимание концепции “дикой карты” станет вашим ценным союзником.

В следующем разделе мы рассмотрим историю этой концепции, чтобы лучше понять ее корни и развитие. Но уже сейчас стоит понимать: “Дикая карта” – это не просто термин, это мощный инструмент стратегического мышления

История Диких карт

Каждое поколение сталкивалось с непредсказуемыми и трансформирующими событиями, которые в корне меняли ход истории. Однако термин “дикая карта” в контексте стратегического форсайта стал активно использоваться относительно недавно.

Откуда появилась концепция “диких карт”?

Концепция “диких карт” не является новой. Хотя современное понимание и терминология появились относительно недавно, идея неожиданных, непредсказуемых событий, оказывающих глубокое влияние на общество и мир в целом, существует на протяжении многих столетий.

Термин “дикая карта” происходит из игры в покер, где дикая карта может заменить любую другую карту, делая комбинацию непредсказуемой. В стратегическом контексте термин был популяризирован в 1970-х и 1980-х годах, когда исследователи и футурологи начали осознавать, что традиционные методы прогнозирования не всегда способны улавливать внезапные, но значимые события.

Одним из первых, кто активно обсуждал и применял этот термин, был Игорь Ансофф. В своей работе 1975 года “Управление стратегическими сюрпризами путем реагирования на слабые сигналы” он рассмотрел идею слабых сигналов как ранних индикаторов потенциальных диких карт. В этом контексте дикие карты рассматривались как крайние формы таких сигналов.

С течением времени, интерес к этому явлению рос, и многие ученые и исследователи стали изучать и классифицировать дикие карты, пытаясь понять, как их можно прогнозировать и на что стоит обращать внимание при планировании будущего. Первый шаг к такой методологии был предпринят в совместной публикации CIFS (Копенгагенский Институт Исследований Будущего), BIPE Conseil и Institute for the Future (Институт Будущего) в 1992 году (BIPE и др. 1992). В этой работе институты предложили определение для “Диких карт”: “Дикая карта – это будущее изменение или событие с относительно низкой вероятностью происшествия, но, вероятно, с большим влиянием на ход бизнеса” (BIPE и др. 1992, стр. v). Тогда же был создан первый каталог диких карт с указанием возможных последствий и рекомендациями для компаний по реагированию на них.

Значимое развитие дикие карты получилио с выходом в 1996 году книги Джона Петерсена “Из Ниоткуда: Как предвидеть большие сюрпризы будущего” в которой он всесторонне в практическом ключе изложил методологию работы с дикими картами. Многие послебующие работы по диким картам основывались именно на этой книге.

Примеры диких карт из прошлого:

  1. Взлет интернета в 1990-х годах. Даже хотя технология сети существовала задолго до этого, массовое распространение и влияние интернета на бизнес и повседневную жизнь было действительно революционным и неожиданным для многих.
  2. Террористическая атака 11 сентября 2001 года. Это событие изменило политический ландшафт, мировую безопасность и внешнюю политику многих стран.
  3. Финансовый кризис 2008 года. Хотя были предвестники проблем в финансовом секторе, масштаб и глубина кризиса стали сюрпризом для многих экономистов и политиков.
  4. Вспышка Эболы в 2014 году. Вирусные вспышки всегда были частью истории человечества, но глобальные последствия и быстрое распространение этой конкретной эпидемии стали неожиданностью для мирового сообщества.

Кому важно уметь работать с дикими картами?

Прогностики и специалисты по стратегическому форсайту: Эти профессионалы в первую очередь ответственны за анализ будущих трендов и потенциальных сценариев. Они используют дикие карты, чтобы учесть непредсказуемые сценарии и разработать более устойчивые стратегии для организаций и государств.

Предприниматели: Для предпринимателей, желающих быть на шаг впереди конкурентов, важно учитывать неожиданные события, которые могут влиять на рынок, потребительские предпочтения или экономическую обстановку. Инноваторы и стартапы часто рискуют, вкладывая ресурсы в новые идеи. Опознание диких карт может помочь им принимать обоснованные решения и адаптироваться к быстро меняющимся рыночным условиям.

Топ-менеджеры: Управляющие крупными компаниями должны учитывать все возможные сценарии для принятия обоснованных решений в долгосрочной перспективе.

Политики: Политические лидеры должны быть готовы к внезапным глобальным изменениям, будь то экономические кризисы, социальные движения или международные конфликты.

Чиновники: Государственные служащие, особенно в сферах экономики, безопасности и здравоохранения, должны учитывать дикие карты для планирования и принятия решений.

Военные: Они используют дикие карты, чтобы учесть непредсказуемые сценарии и разработать более устойчивые стратегии для организаций и государств. Дикие карты могут указывать на новые технологии, стратегии или угрозы.

Медики: Особенно в сфере общественного здоровья, где внезапные вспышки болезней или новые медицинские исследования могут радикально изменить подходы к лечению или предотвращению заболеваний.

Научные исследователи: Исследования в сферах, таких как технологии, биология или космос, могут столкнуться с неожиданными открытиями, которые могут радикально изменить наше понимание или направление исследований.

Финансисты и инвесторы: Они должны учитывать дикие карты для оптимизации своих портфелей и управления рисками.

Экологи и специалисты по изменению климата: С учетом ускоряющихся изменений в природной среде и климате, важно учитывать непредсказуемые события и их возможные последствия.

Разница между дикой картой и слабым сигналом:

  1. Определение:
    – Дикая карта: Это неожиданное событие или изменение, которое может иметь значительное влияние на общество, экономику или окружающую среду, но имеет низкую вероятность происхождения.
    Слабый сигнал: это ранний индикатор или предвестник потенциальных изменений или событий в будущем. Они могут быть нечеткими, разрозненными и часто игнорируются из-за их кажущейся несущественности в текущем контексте.
  2. Вероятность:
    – Дикая карта: События с низкой вероятностью, которые, если произойдут, приведут к крупным изменениям.
    – Слабый сигнал: Подсказки или индикаторы, которые могут указывать на возможные будущие события, но которые еще не обрели четкой формы.
  3. Воздействие:
    – Дикая карта: Производит существенное и широкомасштабное воздействие.
    – Слабый сигнал: Сами по себе не имеют высокого воздействия, но они могут указывать на возможное будущее воздействие или направление изменений.
  4. Восприятие:
    Дикая карта: Часто воспринимается как неожиданность или шок.
    Слабый сигнал: Может остаться незамеченным или быть неправильно интерпретированным из-за его тонкости или неоднозначности.
  5. Временная рамка:
    – Дикая карта: Они могут проявляться внезапно, изменяя всю картину буквально за мгновение..
    – Слабый сигнал: Они могут проявляться на протяжении долгого времени, постепенно становясь сильнее или яснее, по мере того как сценарий или тенденция начинают формироваться.
  6. Время реакции:
    Дикая карта: Требует немедленной реакции из-за внезапности и масштаба воздействия.
    – Слабый сигнал: Дает возможность для более длительного анализа и реакции, поскольку он представляет собой ранний индикатор.
  7. Источник:
    – Дикая карта: Часто внешние, неожиданные события, которые взрывают существующие предположения.
    – Слабый сигнал: Могут возникать из внутренних источников, таких как нововведения в компании, или из внешних источников, таких как изменения в социокультурной среде.

Критерии Дикой карты:

  1. Непредсказуемость: Дикая карта представляет событие или тенденцию, которое трудно или невозможно предсказать на основе текущего знания или данных.
  2. Значительное воздействие: Если событие происходит, его последствия могут быть глубокими и далеко идущими, влияя на экономику, общество, политику или технологию.
  3. Низкая вероятность: Дикие карты, как правило, считаются событиями с низкой вероятностью происхождения, что делает их сложными для прогнозирования.
  4. Резкое возникновение: Когда дикая карта проявляется, ее последствия часто наступают быстро, что требует быстрой реакции от общества или организаций.
  5. Сложность предвидения: Для дикой карты характерна сложность в прогнозировании, часто из-за отсутствия предыдущего опыта или данных о таких событиях.
  6. Сложность адаптации: Из-за своей внезапности и значительности воздействия дикие карты могут требовать значительных усилий для адаптации или митигации их последствий.
  7. Многогранность: Последствия дикой карты могут затрагивать множество секторов, областей и дисциплин, порой приводя к каскаду последующих событий.
  8. Возможность предупреждения: Несмотря на их неожиданность, некоторые дикие карты могут сопровождаться “слабыми сигналами” или индикаторами, которые могут предостеречь наблюдателей о потенциальном риске или возможности.

Методы идентификации и анализа диких карт

  1. Поиск слабых сигналов:
    Слабые сигналы – это ранние признаки возможных значимых изменений или событий. Эти сигналы могут быть распознаны в новостях, научных исследованиях или даже в популярной культуре. Идентификация и анализ этих слабых сигналов может указать на возможное появление диких карт.
  2. Использование сценарного анализа:
    Сценарный анализ – это процесс создания различных “историй” о будущем. Эти истории могут быть основаны на различных допущениях или переменных. Через этот процесс можно выявить потенциальные дикие карты и оценить их вероятные последствия.
  3. Отслеживание глобальных трендов и новостей:
    Регулярный мониторинг глобальных новостей и трендов может помочь выявить незаметные изменения или события, которые могут стать дикими картами в будущем.
  4. Сканирование горизонтов (Horizon Scanning):
    Это процесс систематического обзора широкого спектра источников информации для выявления ранних предупреждающих сигналов о возможных значимых изменениях во внешней среде.
  5. Работа с экспертами и использование “мозговых штурмов”:
    Эксперты в различных областях могут предоставить уникальные взгляды на потенциальные дикие карты. Мозговые штурмы с разными группами экспертов могут раскрыть неожиданные идеи или сочетания факторов, которые могут привести к диким картам.
  6. Метод Делфи:
    Это структурированный метод прогнозирования, который основан на последовательном опросе экспертов. Эксперты делятся своими мнениями анонимно, а затем результаты агрегируются и представляются группе для дальнейших комментариев. Этот процесс повторяется несколько раз, пока не будет достигнуто общее мнение.
  7. Технологический мониторинг и интеллектуальный анализ:
    Отслеживание последних технологических инноваций, научных открытий и патентов может помочь выявить потенциальные дикие карты, которые могут радикально изменить индустрию или социальную среду.
  8. Использование технологий искусственного интеллекта:
    Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных, выявляя скрытые связи и потенциальные дикие карты, которые могут остаться незамеченными человеческим аналитиком.
  9. Анализ социокультурных трендов:
    Изменения в культуре, социальных ценностях или общественных движениях могут быть предвестниками диких карт. Мониторинг и анализ таких трендов помогут антиципировать неожиданные события или изменения.

Используя эти методы, специалисты по форсайту и стратегическому планированию могут лучше понимать и предсказывать неожиданные и возможно трансформативные события или обстоятельства, которые могут повлиять на их организации, отрасли или даже на глобальную ситуацию.

Препятствия идентификации диких карт и методы борьбы с ним

Препятствия идентификации:

  1. Когнитивные искажения: Люди часто подсознательно игнорируют информацию, которая не соответствует их текущим убеждениям или опыту.
  2. Ограниченность информации: Мы часто не располагаем всей необходимой информацией для предсказания редких или неожиданных событий.
  3. Информационный перегруз:
    В современном мире чрезмерное количество информации может затмить наличие слабых сигналов или дикой карты.
  4. Сложность систем: Многие современные системы настолько сложны, что предсказать их поведение даже при наличии всей информации чрезвычайно сложно.
  5. Недостаток ресурсов: Организации и индивиды могут не иметь достаточно времени, денег или экспертизы для тщательного анализа потенциальных диких карт.
  6. Социокультурные барьеры: В некоторых культурах или обществах существует склонность избегать обсуждения неприятных или табуированных тем, что может привести к игнорированию потенциальных угроз.
  7. Скептицизм и недоверие: В некоторых организациях может существовать культурный барьер или недоверие к новым идеям или неочевидным рискам, что затрудняет принятие решений на основе диких карт.
  8. Сложность и неопределенность: Дикие карты, по определению, представляют собой неожиданные и сложные явления. Это может создавать проблемы при попытках анализа и прогнозирования.
  9. Статус кво и инерция: Организации и индивиды могут быть привязаны к текущему порядку вещей и могут сопротивляться изменениям, даже если существуют доказательства того, что изменения необходимы.
  10. Неадекватное обучение и подготовка: Не все специалисты обладают необходимыми навыками и знаниями для идентификации и анализа диких карт.
  11. Конфликты интересов: В некоторых случаях может существовать конфликт интересов, который мешает адекватной идентификации или реагированию на дикие карты.

Методы борьбы с этими препятствиями:

  1. Обучение критическому мышлению: Тренировка индивидов размышлять критически и анализировать информацию с разных точек зрения может помочь преодолеть когнитивные искажения.
  2. Использование технологий: Инструменты на базе искусственного интеллекта и машинного обучения могут помочь в анализе больших данных и выявлении слабых сигналов.
  3. Междисциплинарный подход: Объединение экспертов из разных областей может помочь в понимании и анализе сложных систем.
  4. Расширение источников информации: Мониторинг разнообразных источников, включая социальные сети, научные публикации и новости, может помочь в выявлении потенциальных диких карт.
  5. Создание культуры открытости: Поощрение открытого диалога и обсуждения различных тем, даже если они неприятны или контринтуитивны, может помочь организациям лучше адаптироваться к изменяющейся среде.
  6. Проведение регулярных “мозговых штурмов” и прогностических сессий : Эти мероприятия позволяют участникам выходить за рамки обычного мышления и рассматривать различные сценарии развития событий.
  7. Внедрение гибких методологий управления, стимулирование инноваций и поощрение культуры непрерывного обучения.

Фильтры Игоря Ансоффа и их влияние на работу с дикими картами

Игорь Ансофф, часто упоминаемый как “отец стратегического менеджмента”, разработал концепцию “фильтров”, которые могут мешать руководителям и организациям видеть и правильно реагировать на слабые сигналы и дикие карты. Рассмотрим эти фильтры и способы их преодоления:

  1. Фильтр восприятия:

Проблема: Руководители могут не замечать определенные сигналы из-за своих собственных убеждений, опыта или предвзятости.
Решение: Регулярное обучение, участие в мозговых штурмах, работа с экспертами из разных областей.

  1. Фильтр мировоззрения (или культурный фильтр):

Проблема: Организационная культура и общие убеждения могут ограничивать типы информации, которые считаются релевантными.
Решение: Проведение корпоративных тренингов, разработка программ обмена мнениями.

  1. Фильтр власти (или политический фильтр):

Проблема: Информация может быть искажена из-за политических игр или борьбы за власть.
Решение: Создание прозрачной системы коммуникаций, введение кодекса корпоративной этики.

  1. Фильтр времени:

Проблема: Сосредоточенность на краткосрочных целях и игнорирование долгосрочных тенденций.
Решение: Разработка стратегического плана с долгосрочным горизонтом.

  1. Фильтр структуры:

Проблема: Организационные структуры и иерархии могут ограничивать поток информации.
Решение: Внедрение гибких организационных структур, поощрение открытого диалога на всех уровнях.

  1. Ментальный фильтр:

Проблема: Личные убеждения и предвзятости могут искажать восприятие информации.
Решение: Психологические тренинги, медитация, методы развития критического мышления.

  1. Фильтр понимания (когнитивный фильтр):

Проблема: Ограниченная способность индивида обрабатывать и интерпретировать большие объемы информации. Даже если информация пройдет через предыдущие фильтры, она может быть неправильно интерпретирована или неполно понята из-за когнитивных ограничений или недостатка компетенций.
Решение: Обучение методам системного мышления, использование аналитических инструментов.

Советы по работе с фильтрами Ансоффа:

  1. Осознание: Первый шаг – осознание наличия этих фильтров. Регулярные оценки помогут определить, какие фильтры наиболее активно действуют.
  2. Диверсификация команд: Разнообразие в команде может снизить влияние некоторых фильтров.
  3. Постоянное обучение: Обновление знаний и навыков способствует лучшему восприятию и реагированию на слабые сигналы.

Примеры потенциальных диких карт

Дикие карты могут происходить в любой области и иметь глубокие последствия для общества, экономики и политики. Давайте рассмотрим примеры диких карт в различных категориях:

  1. Технологические инновации:
  • Искусственный интеллект: Появление сильного ИИ может радикально изменить многие аспекты нашей жизни, от экономики до социальной структуры.
  • Биотехнологии: Редактирование генома может привести к созданию “суперлюдей” или лечению ранее неизлечимых болезней.
  • Сверхпроводимость при комнатной температуре: Если ученые разработают материал, который демонстрирует сверхпроводимость при комнатной температуре, это может радикально изменить отрасль энергетики.
  • Квантовые компьютеры: При достижении коммерческой стадии развития, они могут перевернуть сферу кибербезопасности, делая многие современные алгоритмы шифрования устаревшими.
  1. Политические события:
  • Резкие политические изменения: Неожиданные революции или государственные перевороты в ключевых странах могут привести к глобальным политическим изменениям.
  • Ядерные конфликты: Хотя вероятность такого события крайне мала, его последствия были бы катастрофическими.
  • Объединение или распад стран: Как это произошло с объединением Германии или распадом СССР.
  1. Экономические кризисы:
  • Глобальные финансовые кризисы: Внезапные обвалы экономик ведущих мировых держав могут вызвать долгосрочные последствия для мировой экономики.
  • Неожиданные банкротства: Крушение крупных корпораций или банков может породить цепную реакцию в мировой экономике.
  1. Естественные катастрофы:
  • Астрономические события: Удар астероида или массовые солнечные вспышки могут иметь разрушительные последствия для Земли.
  • Климатические катастрофы: Резкие изменения климата, вызванные, например, внезапным повышением температуры, могут привести к глобальным экологическим и социальным кризисам.
  • Супервулкан: Взрыв супервулкана может привести к глобальным климатическим изменениям и массовому голоду.
  1. Социокультурные изменения:Социокультурные изменения:
  • Массовые миграции: Непредсказуемые миграционные кризисы, вызванные внешними или внутренними факторами, могут привести к социальным и политическим изменениям в многих странах.
  • Культурные революции: Новые культурные движения или феномены могут менять мировоззрение поколений и влиять на общественные структуры.

Данные примеры иллюстрируют разнообразие и масштаб потенциальных событий, которые могут служить дикими картами. Для каждой организации или страны существует свой набор потенциальных диких карт, и ключевым моментом является способность их идентифицировать, оценивать и разрабатывать стратегии реагирования на них.

Как подготовиться к диким картам?

Дикие карты, несмотря на их неожиданность, не должны заставлять нас падать в ступор. Возможность адекватно реагировать на неожиданные события — ключевой аспект для организаций и индивидов, желающих преуспеть в мире, который постоянно меняется. Вот некоторые стратегии, которые помогут вам подготовиться:

  1. Стратегическое планирование
    Сценарное моделирование: Разработка различных сценариев для будущего может помочь учесть потенциальные дикие карты. Это позволяет оценить разные исходы и разработать соответствующие стратегии ответа.
    – Гибкие стратегии: Вместо жёстких планов создайте гибкие стратегии, которые можно быстро адаптировать к меняющимся обстоятельствам.
  2. Адаптивное управление
    Резервные планы: Имея на руках план “Б” или даже план “В”, вы можете быстро адаптироваться к новой реальности.
    Быстрая реакция: Установите механизмы для мониторинга сигналов о возможных изменениях и разработайте процедуры для быстрой реакции на них.
    Децентрализация решений: Предоставление большей ответственности и полномочий на нижних уровнях, чтобы ускорить процесс принятия решений.
  3. Постоянное обучение и адаптация
    Обучение на рабочем месте: Стимулируйте своих сотрудников к непрерывному обучению, чтобы они могли адаптироваться к новым вызовам.
    Ментальная гибкость: Развивайте навыки критического мышления и открытость к новым идеям. Это поможет быстрее осваивать новую информацию и принимать решения в условиях неопределенности.
  4. Нетворкинг и связи с общественностью
    Междисциплинарное сотрудничество: Работая с экспертами из разных областей, вы можете получить разносторонний взгляд на потенциальные риски и возможности.
    Взаимодействие с общественностью: Понимание тревожных сигналов из общества может дать представление о потенциальных диких картах.
  5. Технологическая готовность
    Инновации: Внедряйте новые технологии, которые могут помочь вам быстрее реагировать на изменения. Например, AI может анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые тенденции.
    Цифровая безопасность: Убедитесь, что у вас есть меры безопасности для защиты от потенциальных кибератак или других технологических угроз.

Заключение

Дикие карты – это неожиданные события, которые могут резко изменить ход событий, ставя перед нами новые вызовы и открывая новые возможности. Они могут проявляться в различных формах, будь то технологические инновации, политические кризисы, естественные катастрофы или экономические потрясения.

Независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем, политиком, топ-менеджером или специалистом по стратегическому форсайту, понимание и умение работать с дикими картами – это ключевой навык в современной реальности. Хотя полностью предотвратить или предсказать появление диких карт практически невозможно, правильная подготовка может значительно снизить риски и повысить готовность организации или индивида к быстрому и эффективному реагированию.

Не ожидайте, когда дикая карта перевернет ваш мир. Начните сейчас. Обсудите с коллегами или сотрудниками потенциальные риски и возможности для вашей организации или индустрии. Проведите “мозговой штурм”, используйте методы анализа и прогнозирования, чтобы определить слабые сигналы. Станьте частью сообщества специалистов по стратегическому форсайту, чтобы узнавать о последних исследованиях и методиках в области диких карт. И самое главное, поддерживайте культуру непрерывного обучения и адаптации, чтобы быть готовыми к любым переменам. Ведь подготовка к диким картам не только поможет избежать потенциальных угроз, но и может выявить новые возможности и перспективы для роста и развития.

Использованная литература:

  1. С.Б. Переслегин, Е.Б. Переслегина «Дикие карты» будущего. Форс-мажор для человечества
  2. Glenn J.C. Futures Research Methodology—V3.0 The Millenium Project
  3. Slaughter R., Hines A. The Knowledge Base of Futures Studies 2020
  4. Ansoff, I. (1975). “Managing strategic surprise by response to weak signals,” California Management Review, 18(2), 21–33.
  5. Mendonça, S., Cunha, M., Kaivo-oja, J., and Ruff, R. (2004). “Wild cards, weak signals and organizational improvisation,” Futures, 36, 201–218.
  6. Rockfellow, J. (1994). “Wild Cards: Preparing for ‘The Big One,’” The Futurist 28(1), 14–18.
  7. Petersen, J. (1999). Out of the Blue: How to Anticipate Big Future Surprises, 2nd ed. Lanham, MD: Madison Books, 215.
  8. Cornish, E. (2003). “The wild cards in our future,” The Futurist, 37(4), 18–22.
  9. Hiemstra, G. (2006). “Wild cards,” Futurist.com, http://www.futurist.com/portal/wild cards/future_wild cards.htm.
  10. Dewar, J. (n.d.). “The Importance of ‘Wild card’ Scenarios,” http://www.cia.gov/nic/PDF_GIF_2020_Support/2003_11_06_papers/dewar_nov6.pdf.
  11. Coffman, B.S. (1997). Weak Signal® Research, “Part IV: Evolution and Growth of the Weak Signal to Maturity,”
  12. Webb, J.R. (1987). “An evaluation of Igor Ansoff’s theory of weak signal management by means of an investigation and forecast of future developments in the ophthalmic laser environment,” doctoral thesis, Glasgow: University of Strathclyde, Department of Marketing.
  13. Peirce, C.S. (1868). “Some consequences of four incapacities,” Journal of Speculative Philosophy, 140–157.

1 Comment

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *